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应用近红外漫反射光谱对猪肉肉糜进行定性定量检测研究
摘要：利用傅里叶变换近红外漫反射光谱结合不同数学建模算法对不同部位取样的猪肉肉糜进行定性判别建模,并建立猪肉肉糜品质指标脂肪、蛋白质和水分含量的定量检测模型.结果表明:不同部位取样猪肉肉糜判别分析PLSDA模型性能良好,最优模型校正集判别正确率为100％,预测集判别正确率为96％；比较两种方法结合,不同光谱预处理建立各品质指标的定量模型,LS-SVM模型性能优于PLSR模型,脂肪和水分含量最佳预测模型校正及预测相关系数r均高于0.9,蛋白质含量最优模型校正及预测相关系数r,RMSEC,RMSEP和RMSECV分别为0.722,0.593,1.595,1.550和1.888,模型精度需进一步提高.研究表明利用傅里叶变换近红外漫反射光谱快速判别不同部位猪肉肉糜的方法是可行的,脂肪和水分含量定量分析模型从预测精度、稳定性及适应性考虑均具一定的通用性,具有良好的市场应用前景. 作者： 成芳 樊玉霞 廖宜涛 Author： CHENG Fang FAN Yu-xia LIAO Yi-tao 作者单位： 浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江杭州,310058 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2012, 32(2) 分类号： O657.3 关键词： 猪肉肉糜 近红外光谱 偏最小二乘 支持向量机 品质指标 机标分类号： TS2 TM9 机标关键词： 近红外漫反射光谱 猪肉 肉糜 定性定量 检测研究 Near Infrared Quality 模型校正 水分含量 预测精度 判别分析 傅里叶变换 同部位 最优模型 相关系数 品质指标 脂肪 正确率 型性能 定量分析模型 基金项目： 国家(863计划)项目，浙江省自然科学基金 应用近红外漫反射光谱对猪肉肉糜进行定性定量检测研究[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2012, 32(2)成芳 樊玉霞 廖宜涛利用傅里叶变换近红外漫反射光谱结合不同数学建模算法对不同部位取样的猪肉肉糜进行定性判别建模,并建立猪肉肉糜品质指标脂肪、蛋白质和水分含量的定量检测模型.结果表明:不同部位取样猪肉肉糜判别分析PLSDA模型性能良...【应用近红外漫反射光谱对猪肉肉糜进行定性定量检测研究】相关文章：
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