基于改进BP神经网络的遥感影像混合像元分解
提出了一种基于改进BP神经网络的混合像元分解模型,通过加入动量项和变步长法对标准BP算法进行改进.利用该模型对多光谱遥感影像进行了处理分析,与一般BP分解模型进行比较后证明:改进的BP神经网络模型具有正确率高,自适应能力强的优点.
作 者： 黎贵发 LI Guifa 作者单位： 广东省周土资源厅,测绘院,广东,广州,510500 刊 名： 地理空间信息 英文刊名： GEOSPATIAL INFORMATION 年，卷(期)： 2009 7(3) 分类号： P237 关键词： 混合像元 混合分解 神经网络 BP