基于遥感影像光谱信息的二叉决策分类树自动生成方法研究

基于遥感影像光谱信息的二叉决策分类树自动生成方法研究

使用决策树方法进行遥感影像分类时需要人工辅助构建决策树,这种方法存在着一旦数据变化就要人工参与重新建立决策树的缺点.针对这一问题,文中提出了依据地物类的样本训练结果,自动构建二叉决策分类树的方法.从阈值的完整性、有效性以及自动选择满足用户需求最佳的建立决策树标准等方面保证决策树的精度以及合理性等.分类结果表明,与最大似然法相比,文中提出算法分类效果良好.

作 者： 闫培洁 于子凡 王勇军 YAN Pei-jie YU Zi-fan WANG Yong-jun   作者单位： 武汉大学遥感信息工程学院,武汉,430079  刊 名： 测绘科学  ISTIC PKU 英文刊名： SCIENCE OF SURVEYING AND MAPPING  年，卷(期)： 2009 34(6)  分类号： P237  关键词： 遥感影像分类   光谱信息   二叉决策树   自动生成   remote sensing classification   spectral information   binary decision tree   automatically generation  

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