遥感影像分类方法研究进展

遥感影像分类方法研究进展

时间:2012-07-18 工业农业论文
摘要:遥感影像分类是遥感信息提取的重要手段,是目前遥感技术中的热点研究内容.分类方法是遥感影像分类的重要内容,有效地选择合适的分类方法是提高分类精度的关键.随着遥感技术的发展,传统的非参数分类方法已经难以满足分类精度需求,基于智能算法的非参数分类方法得到了迅速发展,并在遥感影像分类中发挥着重要作用.近年来,组合分类器由于能够利用单一分类器的互补信息,成为了遥感影像分类的一个新热点.本文综合分析了各种分类方法的特点和优势,及分类方法的发展趋势,为遥感影像分类技术的发展提供科学的参考依据. 作者: 贾坤[1]  李强子[2]  田亦陈[2]  吴炳方[2] Author: JIA Kun[1]  LI Qiang-zi[2]  TIAN Yi-chen[2]  WU Bing-fang[2] 作者单位: 中国科学院遥感应用研究所,北京100101;中国科学院研究生院,北京100049中国科学院遥感应用研究所,北京,100101 期 刊: 光谱学与光谱分析   ISTICEISCIPKU Journal: Spectroscopy and Spectral Analysis 年,卷(期): 2011, 31(10) 分类号: S127 关键词: 遥感    分类    分类器    机标分类号: TP7 P20 机标关键词: 遥感影像分类    分类方法    研究进展    Remote Sensing    Methods of    遥感技术    分类精度    影像分类技术    遥感信息提取    组合分类器    非参数    特点和优势    综合分析    智能算法    研究内容    新热点    互补信息    发展趋势    参考依据    需求 基金项目: 中国科学院知识创新工程重大项目,国家自然科学基金,国家高技术研究发展(863计划)项目 遥感影像分类方法研究进展[期刊论文]  光谱学与光谱分析 --2011, 31(10)贾坤  李强子  田亦陈  吴炳方遥感影像分类是遥感信息提取的重要手段,是目前遥感技术中的热点研究内容.分类方法是遥感影像分类的重要内容,有效地选择合适的分类方法是提高分类精度的关键.随着遥感技术的发展,传统的非参数分类方法已经难以满足分类...