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BP网络模型在灌区地下水位动态模拟中的应用
采用误差反传算法的神经网络模型(简称BP网络),建立了某井灌区地下水位动态BP网络模型,模拟了不同灌水量条件下地下水位的动态变化,研究结果表明模型具有较高精度,能较好地表征研究区域的地下水水位动态变化特征.
作 者： 江冠军 张小光 JIANG Guan-jun ZHANG Xiao-guang 作者单位： 江冠军,JIANG Guan-jun(惠州市市区河涌管理所,广东,惠州,516003)张小光,ZHANG Xiao-guang(博罗县水利水电工程公司,广东,惠州,516100)
刊 名： 广东水利水电 英文刊名： GUANGDONG WATER RESOURCES AND HYDROPOWER 年，卷(期)： 2009 ""(9) 分类号： P641.2 关键词： BP神经网络 地下水位 动态模拟【BP网络模型在灌区地下水位动态模拟中的应用】相关文章：
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