BP网络在火成岩岩石化学判别分类中的应用

BP网络在火成岩岩石化学判别分类中的应用

现有的火成岩分类方案中,存在某些岩类在分类图解上没有空间、岩类因控制参数少,投影重叠以及含有玻璃质导致一些岩石分类错误等问题.提出了以火成岩的SiO2、TiO2、A12O3、FeO等11个氧化物成分为变量,利用人工神经网络BP网络建立火成岩岩石化学分类模型.研究表明该分类方法是合理的、可行的,取得了良好的判别分类效果,对46个检验样本的判对率达97.8%.

作 者： 刘凤英 张楠 郎伟民 LIU Feng-Ying ZHANG Nan LANG Wei-Min   作者单位： 刘凤英,郎伟民,LIU Feng-Ying,LANG Wei-Min(吉林省第六地质调查所,吉林,延吉,133001)

张楠,ZHANG Nan(新疆维吾尔自治区地质矿产局第十地质大队,新疆,和田,848000) 

刊 名： 新疆地质  ISTIC PKU 英文刊名： XINJIANG GEOLOGY  年，卷(期)： 2007 25(2)  分类号： P588.1  关键词： 火成岩   岩石化学   BP网络   判别分类  

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