基于均值滤波的灰色预测模型及其应用
在变形监测中,当用GM(1,1)模型对稳定变化的变形数据序列进行预测时,效果较好.但是,由于影响变形的因素多种多样,且处于动态变化之中,观测数据中将不可避免地存在着一些随机扰动,这些扰动使得变形曲线发生异常波动.此时仅用GM(1,1)模型进行预测,其精度和可靠性就会下降.为此,本文提出一种基于均值滤波的GM预测模型,即先用均值滤波算法对发生波动的原始变形监测数据进行滤波处理,而后再建立GM模型进行灰色预测.实例证明,基于均值滤波的GM预测模型可以有效地提高变形预测的精度和可靠性.
作 者： 王利 张勤 张显云 WANG Li ZHANG Qin ZHANG Xian-yun 作者单位： 王利,张勤,WANG Li,ZHANG Qin(长安大学,地质工程与测绘学院,陕西,西安,710054)张显云,ZHANG Xian-yun(长安大学,地质工程与测绘学院,陕西,西安,710054;贵州大学,矿业学院,贵州,贵阳,550003)
刊 名： 西安科技大学学报 PKU 英文刊名： JOURNAL OF XI'AN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 年，卷(期)： 2008 28(1) 分类号： P204 关键词： 均值滤波 灰色预测 模型 变形