基于混合滤波的遥感图像去噪
遥感图像在生成、传输和转化过程中往往受到各种噪声的干扰,影响了图像本身的清晰度,降低了视觉效果,不利于真实信息的提取.研究目的是对高分辨率遥感图像进行预处理,以提高信息识别精度.研究方法是噪声检测结合混合滤波的方法,该方法基于均值滤波和中值滤波的互补性,首先对图像每一个像素点进行噪声检测,把受高斯噪声污染和受椒盐噪声污染的像素点区分开,然后分别对受高斯噪声污染和受椒盐噪声污染的像素点进行处理.与其他滤波算法进行比较的结果表明,噪声检测结合混合滤波方法能够有效去除椒盐噪声和高斯噪声,保留图像的纹理信息,提高图像的清晰度.
作 者： 陈科 葛莹 陈晨 CHEN Ke GE Ying CHEN Chen 作者单位： 河海大学土木工程学院,江苏,南京,210098 刊 名： 东华理工大学学报（自然科学版） ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF EAST CHINA INSTITUTE OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)： 2008 31(3) 分类号： P407.8 关键词： 图像去噪 噪声检测 混合滤波 SPOT