基于递推最小二乘改进算法的洪水预报模型研究
由递推最小二乘算法估算出的自回归系数在一定条件下具有最佳的统计特性,但在实际应用中,这种方法往往难以动态地把握水文现象的动态特性.为提高自回归洪水预报模型的精度,分别用衰减记忆、有限记忆及2种算法相结合的方法对基本的递推最小二乘算法进行改进,并利用这几种改进算法对白马寺水文站的实测径流序列进行了模拟演算.结果表明,这3种改进的递推最小二乘算法,都可以使自回归洪水预报模型取得较好的预报效果,但实际应用时应根据不同预报的侧重点选择相应的算法.
菅浩然,JIAN Hao-ran(黄河水利职业技术学院,河南,开封,475003)
李志龙,LI Zhi-long(山东电力工程咨询院,山东,济南,250013)
刊 名： 河海大学学报（自然科学版） ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF HOHAI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES) 年，卷(期)： 2007 35(1) 分类号： P338 关键词： 洪水预报 递推最小二乘算法 衰减记忆 有限记忆