一种新的组合灰色神经网络预测模型
对GM(1,1)灰色和几种灰色组合模型进行了讨论,针对多个相关序列预测的问题,提出了组合灰色GM(1,1)神经网络预测模型.此方法采用灰色模型对各序列进行预测,然后利用神经网络对预测值进行校正,得到最终预测值.实例表明此种模型在实际应用中的确能够提高预测精度.
作 者： 许秀莉 罗键 作者单位： 厦门大学自动化系,福建,厦门,361005 刊 名： 厦门大学学报(自然科学版) ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF XIAMEN UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE） 年，卷(期)： 2002 41(2) 分类号： N941.6 关键词： 模型 BP神经网络 组合灰色神经网络预测模型