基于神经网络的蔷薇河水质综合评价
基于BP神经网络的改进算法,提出了以Matlab7.0为平台的算法程序的人工神经网络水质评价模型.参照<地表水环境质量标准>(GB 3838-2002),确定了神经网络学习和训练的样本以及模型的相应参数,并以流经连云港市蔷薇河的六个断面的水质数据为样本,进行水质综合评价分析.
作 者： 刘兵 程志刚 陈虎 程锐 Liu Bing Cheng Zhigang Chen Hu Cheng Rui 作者单位： 连云港市自来水有限责任公司,江苏,连云港,222005 刊 名： 供水技术 英文刊名： WATER TECHNOLOGY 年，卷(期)： 2009 3(4) 分类号： X824 关键词： BP神经网络 蔷薇河 水质综合评价 BP neural network Qiangwei River integrated appraisal of water quality