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基于高光谱散射特征的牛肉品质参数的预测研究
摘要：研究利用光谱散射特性预测牛肉的pH值、嫩度和颜色.使用高光谱成像系统,获取400～1100nm波长范围内新鲜牛肉表面的高光谱散射图像,预测牛肉的品质参数.提取高光谱图像在400～1100 nm波长范围内的'散射特征,利用洛伦兹分布函数,拟合各个波长处的散射曲线,获取不同波长散射曲线的洛伦兹函数参数.使用逐步同归方法,选择优化波长及其相应的拟合参数,建立多元线性回归模型预测牛肉的品质参数,使用全交叉验证方法评价模型性能.对嫩度的预测相关系数达到0.86,预测标准差为11.7 N,分级准确率达到91%;pH值的预测相关系数为0.86,预测标准差为0.07;对颜色参数L*,a*,b*的预测相关系数分别达到0.92,0.90和0.88,预测标准差分别为0.90,1.34和0.41.研究结果表明,利用光谱散射特征可以较好的预测牛肉的品质参数. 作者： 吴建虎彭彦昆陈菁菁王伟高晓东黄慧 Author： WU Jian-hu PENG Yan-kun CHEN Jing-jing WANG Wei GAO Xiao-dong HUANG Hui 作者单位： 中国农业大学工学院,北京,100083 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2010, 30(7) 分类号： S123 关键词： 牛肉品质 高光谱散射图像 洛伦兹分布函数 多元线性回归 机标分类号： TN9 P63 机标关键词： 高光谱成像系统 散射特征 鲜牛肉 品质参数 预测研究 Quality Characteristics 相关系数 波长范围 标准差 散射曲线 洛伦兹 回归模型预测 高光谱图像 验证方法 颜色参数 选择优化 特性预测 拟合参数 嫩度 函数参数 基金项目： 国家自然科学基金，北京市自然科学基金，国家(863计划)高技术研究发展计划项目【基于高光谱散射特征的牛肉品质参数的预测研究】相关文章：
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