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基于Mann-Whitney非参数检验和SVM的竹类高光谱识别

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基于Mann-Whitney非参数检验和SVM的竹类高光谱识别

基于Mann-Whitney非参数检验和SVM的竹类高光谱识别

陈永刚  … 2012-7-18 工业农业论文
  [基于Mann-Whitney非参数检验和SVM的竹类高光谱识别]摘要:以毛竹、雷竹和孝顺竹野外高光谱数据为基础,在非参数统计理论和模式识别的基础上,提出了利用Mann-Whitney非参数检验筛选竹类间最佳特征区分波段及利用支持向量机识别竹类的问题.研究结果表明:(1)毛竹与雷竹之间的最佳区分波段为503~655,689~732,757~1 000,1 038~1 084,1 238~1 311,1 404~1 591,1 682~1 800,1 856~1 904和1 923~2 500nm,毛竹与孝顺竹之间的最佳区分波段为350~386,731~1 430,1 584~1 687,1 796~1 873nm,雷竹与孝顺竹之间的最佳区分波段为355~356,498~662,689~745和1 344~2 500 nm;利用Mann-Whitney非参数检验方法可以分别消除30.0%,57.7%和35.8%的无效区分波段.(2)在最佳区分波段内,利用支持向量机的SMO算法进行高光谱竹类识别,模型精度分别为98.4%,93.5%和95.1%,模型泛化精度分别为93.3%,90.0%和86.7%,表明此方法可有效区分和识别竹亚科中的不同竹类. 作者: 陈永刚  丁丽霞  葛宏立  张茂震  胡芸 Author: CHEN Yong-gang  DING Li-xia  GE Hong-li  ZHANG Mao-zhen  HU Yun 作者单位浙江农林大学,浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室,环境科技学院,浙江临安311300 期 刊: 光谱学与光谱分析   ISTICEISCIPKU Journal: Spectroscopy and Spectral Analysis 年,卷(期): 2011, 31(11) 分类号: S771.8 关键词: Mann-Whitney检验    高光谱    SVM    竹亚科    机标分类号: S79 TU9 机标关键词: 非参数检验    SVM    竹类    光谱识别    Test    分波段    支持向量机    孝顺竹    非参数统计理论    毛竹    雷竹    高光谱    模型精度    模式识别    检验方法    基础    泛化精度    SMO算法    竹亚科    有效区 基金项目: 国家自然科学基金,浙江省教育厅项目 基于Mann-Whitney非参数检验和SVM的竹类高光谱识别[期刊论文]  光谱学与光谱分析 --2011, 31(11)陈永刚  丁丽霞  葛宏立  张茂震  胡芸以毛竹、雷竹和孝顺竹野外高光谱数据为基础,在非参数统计理论和模式识别的基础上,提出了利用Mann-Whitney非参数检验筛选竹类间最佳特征区分波段及利用支持向量机识别竹类的问题.研究结果表明:(1)毛竹与雷竹之间的最佳区...
  第2篇 基于光谱分析的紫外水质检测技术
  〖预览〗摘要:提供了一种基于紫外可见光谱的水质检测系统,各水样吸光度与COD线性拟合R2均大于0.99,单次测量在1 s内.同时提出了光谱直接对比和归一化分析方法以及对应的指标参数.通过对大量的邻苯二甲酸氢钾标准溶液和实际水样的实验验证,采用这些光谱分析方法可将水样进行归类,从数据库中寻找适合待测水体的数学模型,进而提高紫外水质检测技术的泛化能力,同时还能得到其他水质指数. 作者: 赵友全[1]  李玉春[1]  郭翼[1]  顾柏军[2]  杨震[2] ……【全文阅读:基于光谱分析的紫外水质检测技术
  第3篇 产业结构与就业结构之间的机制构建——基于中国产业结构与就业结构之间关
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  第4篇 An improved particle filtering algorithm based on observation invers
  〖预览〗Abstract:According to the effective sampling of particles and the particles impoverishment caused by re-sampling in particle filter, an improved particle filtering algorithm based on observation inversion optimal sampling was proposed. Firstly, virtual observations were generated from the latest observation, and two ……【全文阅读:An improved particle filtering algorithm based on observation invers
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