基于Mann-Whitney非参数检验和SVM的竹类高光谱识别

基于Mann-Whitney非参数检验和SVM的竹类高光谱识别

时间:2012-07-18 工业农业论文
摘要:以毛竹、雷竹和孝顺竹野外高光谱数据为基础,在非参数统计理论和模式识别的基础上,提出了利用Mann-Whitney非参数检验筛选竹类间最佳特征区分波段及利用支持向量机识别竹类的问题.研究结果表明:(1)毛竹与雷竹之间的最佳区分波段为503~655,689~732,757~1 000,1 038~1 084,1 238~1 311,1 404~1 591,1 682~1 800,1 856~1 904和1 923~2 500nm,毛竹与孝顺竹之间的最佳区分波段为350~386,731~1 430,1 584~1 687,1 796~1 873nm,雷竹与孝顺竹之间的最佳区分波段为355~356,498~662,689~745和1 344~2 500 nm;利用Mann-Whitney非参数检验方法可以分别消除30.0%,57.7%和35.8%的无效区分波段.(2)在最佳区分波段内,利用支持向量机的SMO算法进行高光谱竹类识别,模型精度分别为98.4%,93.5%和95.1%,模型泛化精度分别为93.3%,90.0%和86.7%,表明此方法可有效区分和识别竹亚科中的不同竹类. 作者: 陈永刚  丁丽霞  葛宏立  张茂震  胡芸 Author: CHEN Yong-gang  DING Li-xia  GE Hong-li  ZHANG Mao-zhen  HU Yun 作者单位: 浙江农林大学,浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室,环境科技学院,浙江临安311300 期 刊: 光谱学与光谱分析   ISTICEISCIPKU Journal: Spectroscopy and Spectral Analysis 年,卷(期): 2011, 31(11) 分类号: S771.8 关键词: Mann-Whitney检验    高光谱    SVM    竹亚科    机标分类号: S79 TU9 机标关键词: 非参数检验    SVM    竹类    光谱识别    Test    分波段    支持向量机    孝顺竹    非参数统计理论    毛竹    雷竹    高光谱    模型精度    模式识别    检验方法    基础    泛化精度    SMO算法    竹亚科    有效区 基金项目: 国家自然科学基金,浙江省教育厅项目 基于Mann-Whitney非参数检验和SVM的竹类高光谱识别[期刊论文]  光谱学与光谱分析 --2011, 31(11)陈永刚  丁丽霞  葛宏立  张茂震  胡芸以毛竹、雷竹和孝顺竹野外高光谱数据为基础,在非参数统计理论和模式识别的基础上,提出了利用Mann-Whitney非参数检验筛选竹类间最佳特征区分波段及利用支持向量机识别竹类的问题.研究结果表明:(1)毛竹与雷竹之间的最佳区...