近红外光谱检测蜂蜜中可溶性固形物含量和水分的应用研究

时间:2023-05-06 16:32:40 工业农业论文 我要投稿
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近红外光谱检测蜂蜜中可溶性固形物含量和水分的应用研究

摘要:提出了一种利用近红外光谱技术定量分析蜂蜜中可溶性同形物含量(SSC)的新方法,同时对蜂蜜中的水分也进行了研究.在不同光谱范围内,通过对原始光谱的不同预处理,用偏最小二乘法分别建立了SSC和水分的近红外透反射光谱校正模型,所有模型都有高的的预测精度和水分的最优模型都为在全谱范围内,光谱预处理采用Norris平滑+一阶微分+多元信号校正,SSC模型的交互验证决定系数(RCV2)、交互验证误差均方根(RMSECV)、验证集决定系数(RP2)、验证误差均方根(RMSEP).SSC模型分别为0.998 6,0.190,0.998 5和0.127,水分模型分别为0.998 4,0.187.0.998 6和0.125.近红外光谱能实现蜂蜜中SSC和水分的准确测定.水分模型预测结果略好于相关文献的报道. 作者: 李水芳[1]张欣[2]单杨[2]李忠海[1] Author: LI Shui-fang[1]  ZHANG Xin[2]  SHAN Yang[2]  LI Zhong-hai[1] 作者单位: 中南林业科技大学,湖南,长沙,410004湖南省食品测试分析中心,湖南,长沙,410025 期 刊: 光谱学与光谱分析   ISTICEISCIPKU Journal: SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年,卷(期): 2010, 30(9) 分类号: S896.8 关键词: 近红外透反射光谱    蜂蜜检测    可溶性固形物含量    水分    机标分类号: R31 TS2 机标关键词: 近红外光谱检测    蜂蜜    可溶性固形物含量    水分模型    应用研究    Near Infrared Spectroscopy    Soluble Solids    交互验证    决定系数    SSC    近红外光谱技术    光谱预处理    偏最小二乘法    均方根    最优模型    准确测定    预测精度    预测结果    信号校正    校正模型 基金项目: 国家科技支撑计划项目

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