基于叶绿素荧光光谱分析的黄瓜霜霉病害预测模型

基于叶绿素荧光光谱分析的黄瓜霜霉病害预测模型

时间:2012-07-18 工业农业论文
摘要:为了实现对黄瓜病害的快速无损准确预测,基于激光诱导叶绿素荧光光谱分析技术,建立了温室黄瓜霜霉病害的预测模型.通过测定健康叶片、病菌接种3d叶片和接种6d叶片的光谱曲线,采用一阶导数光谱预处理方法,结合主成分分析数据降维方法对三组光谱数据进行特征信息提取后,建立主成分得分散点图,依据累积贡献率选取10个主成分代替导数光谱曲线,再利用最小二乘支持向量机技术进行分类和预测.通过对三组光谱数据105个样本的训练,对44个样本进行分类预测,并对比了四种核函数的支持向量机的分类能力,结果表明,径向基核函数对黄瓜霜霉病害的分类预测能力达到了 97.73%,具有很好的分类和鉴别效果. 作者: 隋媛媛[1]  于海业[1]  张蕾[1]  曲剑巍[1]  武海巍[2]  罗瀚[1] Author: SUI Yuan-yuan[1]  YU Hai-ye[1]  ZHANG Lei[1]  QU Jian-wei[1]  WU Hai-wei[2]  LUO Han[1] 作者单位: 吉林大学生物与农业工程学院,仿生工程教育部重点实验室,吉林长春130022吉林大学生物与农业工程学院,仿生工程教育部重点实验室,吉林长春130022;北华大学电气信息工程学院,吉林吉林市132021 期 刊: 光谱学与光谱分析   ISTICEISCIPKU Journal: Spectroscopy and Spectral Analysis 年,卷(期): 2011, 31(11) 分类号: S123 关键词: 荧光光谱    主成分分析    支持向量机    黄瓜霜霉病    机标分类号: TP3 TP1 机标关键词: 叶绿素荧光    荧光光谱分析    温室黄瓜    病害    预测模型    Fluorescence Spectrum    Analysis    Based    支持向量机技术    分类预测    主成分得分    光谱数据    光谱曲线    光谱预处理方法    叶片    特征信息提取    径向基核函数    光谱分析技术    累积贡献率    分类和预测 基金项目: 国家高技术研究发展计划(863计划)项目 基于叶绿素荧光光谱分析的黄瓜霜霉病害预测模型[期刊论文]  光谱学与光谱分析 --2011, 31(11)隋媛媛  于海业  张蕾  曲剑巍  武海巍  罗瀚为了实现对黄瓜病害的快速无损准确预测,基于激光诱导叶绿素荧光光谱分析技术,建立了温室黄瓜霜霉病害的预测模型.通过测定健康叶片、病菌接种3d叶片和接种6d叶片的光谱曲线,采用一阶导数光谱预处理方法,结合主成分分析数...