采用内积原理建立航空发动机神经网络辨识模型

采用内积原理建立航空发动机神经网络辨识模型

根据样本空间的内积特性,提出一种无需迭代学习内积神经网络.以某型航空发动机的机载记录数据为例,对发动机进行了建模,结果表明该方法具有自学习速度快、抗干扰能力强、准确性高的特点.

作 者： 谢寿生 樊思齐 Xie Shousheng Fan Siqi   作者单位： 西北工业大学航空动力与热力工程系,西安,710072  刊 名： 推进技术  ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF PROPULSION TECHNOLOGY  年，卷(期)： 1998 ""(1)  分类号： V233.75  关键词： 航空发动机   模型研究   数学模型   网络  

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