神经网络在旋翼／机身气动干扰模型中的应用
由于直升机自身的特点，旋翼／机身气动干扰呈现非线性，且受多种因素的影响，用神经网络来解决这一非线性问题是一个很好的办法。将旋翼／机身气动干扰试验数据构造的学习样本，对网络参数进行学习，可以得到旋翼／机身气动干扰神经网络模型，进而可以用该神经网络模型研究直升机机身受旋翼气流干扰时的空气动力特性。参数训练好的旋翼／机身气动干扰神经网络模型可直接用于直升机气动设计和实时仿真。笔者在对旋翼／机身气动干扰神经网络模型的建立进行论述外，还简要介绍了旋翼／机身气动干扰试验。
作 者： 徐锦法 高正 梅卫胜 Xu Jin-fa GAO Zheng MEI Wei-sheng 作者单位： 南京航空航天大学直升机旋翼动力学重点实验室，江苏 南京 210016 刊 名： 流体力学实验与测量 ISTIC EI PKU 英文刊名： EXPERIMENTS AND MEASUREMENTS IN FLUID MECHANICS 年，卷(期)： 2000 14(4) 分类号： V211.52 TP15 关键词： 直升机 神经网络 气动干扰 建模 模型试验 helicopter network aerodynamic interaction modeling model experiment