BP神经网络在结构边界参数识别中的应用
针对建立发动机动力学模型过程中,试车台机架结构边界环境的不确定状况,对神经网络在边界刚度识别中的应用进行了研究.以结构模态频率为网络输入,边界X、Y、Z方向的刚度为输出,通过一种增加训练样本的方法大大提高了网络的映射性能.最终的识别结果达到了预期目标,满足工程需要.
作 者: 李锋 袁军社 作者单位: 西安航天动力研究所,陕西,西安,710100 刊 名: 火箭推进 英文刊名: JOURNAL OF ROCKET PROPULSION 年,卷(期): 2009 35(4) 分类号: V434 关键词: 发动机机架 边界刚度 参数识别 BP神经网络