BP神经网络在结构边界参数识别中的应用

BP神经网络在结构边界参数识别中的应用

针对建立发动机动力学模型过程中,试车台机架结构边界环境的不确定状况,对神经网络在边界刚度识别中的应用进行了研究.以结构模态频率为网络输入,边界X、Y、Z方向的刚度为输出,通过一种增加训练样本的方法大大提高了网络的映射性能.最终的识别结果达到了预期目标,满足工程需要.

作 者： 李锋 袁军社   作者单位： 西安航天动力研究所,陕西,西安,710100  刊 名： 火箭推进  英文刊名： JOURNAL OF ROCKET PROPULSION  年，卷(期)： 2009 35(4)  分类号： V434  关键词： 发动机机架   边界刚度   参数识别   BP神经网络  

【BP神经网络在结构边界参数识别中的应用】相关文章：

BP神经网络在洪流预报中的应用04-29

小波变换在BP神经网络遥感影像模式识别中的应用04-27

平面点云边界参数识别04-28

BP神经网络参数改进方法综述04-28

振动环境试验中的结构模态参数识别04-28

基于MATLAB的BP神经网络在清洁生产审核中的应用04-25

BP神经网络法在GPS高程拟合中的应用探讨04-30

BP神经网络在灌区需水量预测中的应用04-30

粗神经网络在雷达目标识别中的应用04-27

BP神经网络在矿井本质安全程度评价中的应用04-25