BP神经网络参数改进方法综述
BP神经网络具有结构简单、技术成熟的优点,在很多领域都有广泛的应用.然而它的两个突出问题一一收敛速度慢、易陷入局部极小点,制约了它的应用.本文总结了一些针对此问题的BP网络参数改进方法,包括主要通过改进学习率的方法来改善收敛速度;从选择合适的初始权值,调整网络权值修改量η和动量项α,以及改变网络结构、增加训练数据三个方面来克服局部极小点问题,这些方法对改善网络性能起到了一定的作用.
作 者： 李翱翔 陈健 作者单位： 西安电子科技大学通信工程学院 刊 名： 数字通信世界 英文刊名： OIGITAL COMMUNICATION WORLD 年，卷(期)： 2009 ""(1) 分类号： P3 关键词： 后向传播算法 神经网络 收敛速度 局部极小