- 相关推荐
基于RBF神经网络和M距离的卫星故障诊断
在常规基于解析冗余故障诊断技术的基础上,采用具有最佳模拟特性的RBF神经网络对系统进行建模,分析了M距离应用于卫星姿态控制系统故障检测与定位的可行性,应用基于M距离的方法设计故障检测观测器,通过对残差的评估实现故障诊断.仿真结果显示,该方法计算过程简单、实时性好.
作 者： 燕飞 秦世引 Yan Fei Qin Shiyin 作者单位： 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京,100083 刊 名： 航天控制 ISTIC PKU 英文刊名： AEROSPACE CONTROL 年，卷(期)： 2006 24(6) 分类号： V4 关键词： M距离 故障诊断 姿态控制系统 残差 RBF神经网络【基于RBF神经网络和M距离的卫星故障诊断】相关文章：
基于RBF神经网络的航空发动机故障诊断04-29
基于RBF神经网络的短时交通流量预测04-27
基于小波和神经网络的风机故障诊断系统设计04-26
基于RBF神经网络的EMD方法在海平面分析中的应用04-30
基于OLS算法的RBF神经网络在大坝安全监测中的应用04-25
基于神经网络的摊铺机液压系统故障诊断方法04-27
基于模糊神经网络的自动驾驶仪故障诊断研究04-30