基于灰色关联分析与RBF神经网络的水面蒸发量预测
利用灰色关联度法分析了影响水面蒸发量的主要气象因素,并通过RBF神经网络建立了水面蒸发量的经验预测模型.计算结果表明,所建立的模型简单易行,精度较高,可以应用于生产实践中.
作 者： 魏光辉 马亮 WEI Guanghui MA Liang 作者单位： 新疆农业大学水利与土木工程学院,新疆,乌鲁木齐,830052 刊 名： 干旱气象 英文刊名： ARID METEOROLOGY 年，卷(期)： 2009 27(1) 分类号： P332.2 关键词： 水面蒸发量 灰色关联度 RBF神经网络 预测