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基于机器视觉的飞行员疲劳监测技术

时间:2021-12-07 20:47:00 航空航天论文 我要投稿

基于机器视觉的飞行员疲劳监测技术

航空事故中约有75%与人的失误有关,而飞行疲劳导致的工作能力下降是造成事故的重要原因.经过长时间大规模的研究发现,疲劳产生的主要原因是飞行员睡眠不足和昼夜节律的改变.昼夜节律改变可引起缺眠.长期缺眠能导致工效降,而工效下降在飞行过程中最容易产生人为失误,也最容易发生飞行事故.研究表明.疲劳与飞行计划、睡眠状况和工作负荷密切相关.在民用航空医学研究中,对飞行疲劳的关注和研究的时间最长,但至今仍没有一种方法能对飞行疲劳进行客观测量和有效预防,因此飞行疲劳仍然是当前航空研究的重点内容.开发一个在飞行实际过程中监控飞行员是否疲劳的系统具有很重要的意义.

作 者: 犹轶   作者单位: 中国民航飞行学院新津分院,四川新津,611431  刊 名: 中国科技博览  英文刊名: ZHONGGUO BAOZHUANG KEJI BOLAN  年,卷(期): 2009 ""(17)  分类号: V32  关键词: 机器视觉   疲劳监测   飞行