基于GASA和AS融合算法的航迹规划

基于GASA和AS融合算法的航迹规划

基于遗传模拟退火和蚁群算法,提出了一种求解航迹规划的融合算法.该算法的信息素更新采用全局更新和局部更新协同的方式,同时还采用了模糊聚类的方法,能一次得到一组可选航迹.算例表明,该融合算法有效弥补了两种算法的缺陷,能有效提高巡航导弹的作战效能.

作 者： 舒健生 赵建波 武健   作者单位： 第二炮兵工程学院,西安,710025  刊 名： 四川兵工学报  英文刊名： SICHUAN ORDNANCE JOURNAL  年，卷(期)： 2009 30(7)  分类号： V279  关键词： 航迹规划   遗传模拟退火算法   蚁群算法   融合   仿真  

【基于GASA和AS融合算法的航迹规划】相关文章：

基于蚁群算法的最小代价航迹规划仿真04-28

基于蚁群算法的军用飞行器航迹规划04-30

PSORP航迹规划算法设计与实现04-27

自适应蚁群算法的无人机航迹规划方法04-26

基于图像融合的年轮细胞边缘检测算法研究04-30

基于观测融合Kalman滤波算法的PID控制器04-28

基于双联邦UKF算法的组合导航数据融合方法04-30

基于卡尔曼滤波的信息融合算法优化研究04-29

基于多目标模糊优化方法的无人机航迹规划04-28

基于进化算法的测控飞机跟踪路径规划04-26