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基于GASA和AS融合算法的航迹规划

时间：2021-12-07 16:51:17 航空航天论文我要投稿

基于GASA和AS融合算法的航迹规划

基于遗传模拟退火和蚁群算法,提出了一种求解航迹规划的融合算法.该算法的信息素更新采用全局更新和局部更新协同的方式,同时还采用了模糊聚类的方法,能一次得到一组可选航迹.算例表明,该融合算法有效弥补了两种算法的缺陷,能有效提高巡航导弹的作战效能.

作者：舒健生赵建波武健作者单位：第二炮兵工程学院,西安,710025 刊名：四川兵工学报英文刊名： SICHUAN ORDNANCE JOURNAL 年，卷(期)： 2009 30(7) 分类号： V279 关键词：航迹规划遗传模拟退火算法蚁群算法融合仿真

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