基于自适应卡尔曼滤波的机动目标自主轨道确定

基于自适应卡尔曼滤波的机动目标自主轨道确定

用自适应卡尔曼滤波法对非合作机动目标进行轨道确定,通过实时计算观测星的状态转移矩阵,近似描述目标星的状态变化并获得两星体相对位置.算法中用自适应卡尔曼滤波辨识噪声,通过极大似然法选择噪声修正模型.仿真结果表明:该法可有效用于对椭圆轨道非合作机动目标的自主轨道确定.

作 者： 林健 林晓辉 曹喜滨 LIN Jian LIN Xiao-hui CAO Xi-bin   作者单位： 哈尔滨工业大学,卫星技术研究所,黑龙江,哈尔滨,150001  刊 名： 上海航天  PKU 英文刊名： AEROSPACE SHANGHAI  年，卷(期)： 2008 25(2)  分类号： V412.42  关键词： 自适应卡尔曼滤波   非合作目标   机动   状态转移   自主轨道确定  

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