一种基于L-M算法的组合神经网络模糊控制器
提出了一种基于L-M算法的神经网络模糊控制器.用两个相同的三层前向神经网络①和②来生成E和EC的隶属度,用三层前向神经网络③来实现模糊控制规则并生成控制输出,经过研究和对比选择了对于这3个网络来说最好的训练算法Levenberg-Marquardt算法.仿真结果表明了该控制器极好的控制性能.
作 者: 尹志宇 李青茹 李文娜 马龙生 YIN Zhi-yu LI Qing-ru LI Wen-na MA Long-sheng 作者单位: 尹志宇,李青茹,李文娜,YIN Zhi-yu,LI Qing-ru,LI Wen-na(河北师范大学物理学院,河北,石家庄,050016)马龙生,MA Long-sheng(燕山大学信息科学与工程学院,河北,秦皇岛,066004)
刊 名: 电光与控制 ISTIC PKU 英文刊名: ELECTRONICS OPTICS & CONTROL 年,卷(期): 2006 13(1) 分类号: V271.4 O159 关键词: 模糊控制 神经网络 L-M算法