群体研讨中的共识分析和评价技术
实时、准确地对共识状态做出分析和评价是在综合集成研讨厅中组织好群体研讨的重要前提.为此,提出了一种称之为CAI的群体研讨中的共识分析和评价技术.依据CAI开发的软件能够根据发言之间的语义关系和研讨人的权重自动识别出共识状态,而用户可以依据CAI识别的结果干预研讨进程以便提高研讨的效率和有效性;同时,CAI软件还能够在用户的指导下学习从而增强其适应性.讨论了CAI的应用环境、分析模型、实现方法,并说明了CAI软件的工作过程和性能测试结果.
作 者： 谭俊峰 张朋柱 程少川 孔彬 TAN Jun-feng ZHANG Peng-zhu CHENG Shao-chuan KONG Bin 作者单位： 谭俊峰,程少川,孔彬,TAN Jun-feng,CHENG Shao-chuan,KONG Bin(西安交通大学,管理学院,西安,710049)张朋柱,ZHANG Peng-zhu(上海交通大学,安泰管理学院,上海,200052)
刊 名： 系统工程理论方法应用 ISTIC PKU 英文刊名： SYSTEMS ENGINEERING-THEORY METHODOLOGY APPLICATIONS 年，卷(期)： 2005 14(1) 分类号： C934 关键词： 综合集成研讨厅 研讨 共识 群体支持系统 人工神经网络