基于神经网络自联想的数字图像水印算法
基于神经网络自联想记忆功能,提出了一种新的数字图像水印算法.首先将水印信息存储到神经网络中;再将其分别嵌入到原始图像小波分解的近似系数分量和细节系数分量中,采用嵌入水印过程的逆过程提取水印;最后利用神经网络对提取出的水印图像进行后处理.实验结果表明所提方法在满足水印的不可感知性的前提下,对多种攻击,如JPEG压缩、加性和乘性噪声干扰、滤波、剪切等具有较强的鲁棒性.
作 者： 张敏瑞 张丽娜 黄兴 ZHANG Min-rui ZHANG Li-na HUANG Xing 作者单位： 张敏瑞,张丽娜,ZHANG Min-rui,ZHANG Li-na(西安科技大学,通信与信息工程学院,陕西,西安,710054)黄兴,HUANG Xing(华为技术有限公司,陕西,西安,710075)
刊 名： 江西师范大学学报（自然科学版） ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF JIANGXI NORMAL UNIVERSITY（NATURAL SCIENCES EDITION） 年，卷(期)： 2007 31(5) 分类号： O174 关键词： 水印 神经网络 联想记忆 小波