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一个新的带误差项的记忆梯度算法

时间：2021-12-10 12:52:11 数理化学论文我要投稿

一个新的带误差项的记忆梯度算法

对无约束规划问题,本文提出了结合Armijo步长搜索规则的一类带误差项的记忆梯度求解算法,并在目标函数的梯度一致连续的条件下,证明了算法的全局收敛性.同时给出带误差项的结合拟-Newton方程的记忆梯度算法.数值例子表明算法是有效的.

作者：孙清滢谷亚丽王长钰 SUN Qing-ying GU Ya-li WANG Chang-yu 作者单位：孙清滢,谷亚丽,SUN Qing-ying,GU Ya-li(中国石油大学数学与计算科学学院,东营,257061)

王长钰,WANG Chang-yu(曲阜师范大学(日照校区)运筹与管理学院,日照,276826)

刊名：工程数学学报 ISTIC PKU 英文刊名： CHINESE JOURNAL OF ENGINEERING MATHEMATICS 年，卷(期)： 2007 24(5) 分类号： O221.2 关键词：无约束最优化记忆梯度法广义Armijo步长搜索规则收敛

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