一种改进的变异粒子群算法研究

一种改进的变异粒子群算法研究

粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization)是一类性能优越的寻优算法.但由于早熟问题,影响了算法性能的发挥.针对这一问题,引入粒子距离的概念,提出一种新的PSO改进方法(称为NA-PSO).通过求解组网雷达的系统偏差,表明了NA-PSO算法的可行性,与对比方法相比较,能有效配准,且具有更好的收敛精度和更快的进化速度.

作 者： 王波 李瑞涛 王灿林 朱丹 WANG Bo LI Rui-tao WANG Can-lin ZHU Dan   作者单位： 王波,李瑞涛,王灿林,WANG Bo,LI Rui-tao,WANG Can-lin(海军航空工程学院,山东,烟台,624001)

朱丹,ZHU Dan(91550部队,辽宁,大连,116023) 

刊 名： 军械工程学院学报  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF ORDNANCE ENGINEERING COLLEGE  年，卷(期)： 2006 18(3)  分类号： N945.13 TP301.6  关键词： PSO   NA-PSO   早熟   收敛精度   进化速度   雷达配准  

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