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基于改进粒子群算法的UCAV二维路径规划

时间：2021-12-11 20:42:33 航空航天论文我要投稿

基于改进粒子群算法的UCAV二维路径规划

采用粒子群算法实现了有限数目航点的优化,提出了新的解决PSO路径规划中因基于航点适应度优化计算导致的威胁感知盲点问题的办法,研究了路径规划约束的数学模型、粒子构造方式和粒子的评价适应度函数.用数学仿真方法实现了改进后的PSO路径规划.

作者：张昉张雷 ZHANG Fang ZHANG Lei 作者单位：南京航空航天大学自动化学院,南京,210016 刊名：航空兵器英文刊名： AERO WEAPONRY 年，卷(期)： 2008 ""(6) 分类号： V271.4 TP183 关键词：无人战斗机路径规划粒子群优化威胁感知

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