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基于改进蚁群算法的无人机侦察航路规划研究

时间:2021-12-11 09:17:39 航空航天论文 我要投稿

基于改进蚁群算法的无人机侦察航路规划研究

蚁群算法是一种新的源于大自然生物界的仿生随机优化方法,在一系列组合优化问题求解中取得了成效.本文将蚁群算法引入无人机侦察航路的规划,对基本蚁群算法提出了改进,提供了一种新的有效的航路优化算法,并对无人机的侦察航路进行了仿真计算.仿真结果表明改进的蚁群算法克服了基本蚁群算法的收敛速度慢、易于过早陷入局部最优的缺点,仿真结果验证了该算法的有效性.

基于改进蚁群算法的无人机侦察航路规划研究

作 者: 蒋定定 李万泉 JANG Ding-Ding LI Wan-Quan   作者单位: 海军航空工程学院,青岛分院,山东,青岛,266041  刊 名: 飞机设计  英文刊名: AIRCRAFT DESIGN  年,卷(期): 2008 28(2)  分类号: V279+.2  关键词: 蚁群算法   无人机   航路规划   生物信息