升力式再入飞行器的神经网络自适应逆控制系统设计

升力式再入飞行器的神经网络自适应逆控制系统设计

分析了升力式再入飞行器的动力学模型,针对现有的再入控制方法的缺陷,提出了利用神经网络自适应逆来设计再入控制系统,使再入飞行器控制系统克服现有的控制方法的缺陷,无需大量的增益调节,自动适应非线性、强耦合的对象特性,适应大范围环境变化,减小对不同飞行条件下气动与结构参数的依赖性,自动补偿不确定因素.最后通过simulink建模对控制系统进行了仿真,验证了此控制系统能很好地跟踪输入,并且能抑制大范围的外部扰动.

作 者： 黎科峰 田源 任章 Li Kefeng Tian yuan Ren Zhang   作者单位： 北京航空航天大学精确制导技术研究中心,北京,100083  刊 名： 导弹与航天运载技术  ISTIC PKU 英文刊名： MISSILES AND SPACE VEHICLES  年，卷(期)： 2006 ""(4)  分类号： V448.2  关键词： 升力式再入飞行器   神经网络   自适应逆   控制系统  

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