基于广义回归神经网络的飞参数据预处理
由于存在干扰,飞参系统记录的发动机参数中,经常会有不少间断点和奇异值.为了利用数据对发动机性能趋势进行预测,必须对数据进行预处理.分析了航空发动机作为一个系统,其各主要输入和输出参数之间存在的函数关系.研究了利用广义回归神经网络和参数之间的关系对数据进行预处理,结果得到了较为正常的数据,证明该方法是有效的.
作 者： 曲建岭 唐昌盛 李万泉 高峰 QU Jian-ling TANG Chang-sheng LI Wan-quan GAO Feng 作者单位： 海军航空工程学院,青岛分院航空仪表与控制工程教研室,山东,青岛,266041 刊 名： 航空计算技术 ISTIC 英文刊名： AERONAUTICAL COMPUTING TECHNIQUE 年，卷(期)： 2008 38(2) 分类号： V557 关键词： 飞参数据 广义回归神经网络 预处理 航空发动机