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基于BP神经网络和遗传算法的补燃室优化设计
影响火箭冲压发动机补燃室燃烧效率的因素很多,且很难找到各因素与燃烧效率之间的精确表达式.文中在数值模拟的基础上,采用BP神经网络对补燃室各因素和燃烧效率的关系进行了拟合,再利用遗传算法对补燃室进行了优化,得到最佳的因素配置.利用敏感度分析方法分析了影响补燃室燃烧效率的各因素的重要程度.
作 者： 张龙 夏智勋 胡建新 ZHANG Long XIA Zhixun HU Jianxin 作者单位： 国防科学技术大学航天与材料工程学院,长沙,410073 刊 名： 弹箭与制导学报 PKU 英文刊名： JOURNAL OF PROJECTILES, ROCKETS, MISSILES AND GUIDANCE 年，卷(期)： 2008 28(4) 分类号： V235.21 关键词： 火箭冲压发动机 BP神经网络 遗传算法 优化 敏感度【基于BP神经网络和遗传算法的补燃室优化设计】相关文章：
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