外测数据处理中小波滤波的鲁棒性算法研究
为消除外测数据处理中异常值和噪声信号对处理结果的影响,结合数据处理的实际,给出一种基于小波变换的鲁棒性滤波算法.首先用移动中值滤波算法剔除原始数据中的异常值,然后采用小波系数去噪算法并结合经验雏纳周值滤波算法,抑制数据中的噪声.仿真计算及实际工程应用表明,该算法在保留特征段及有用信息的同时,有效地剔除了异常值,押制了噪声,具有很好的鲁棒性.
作 者: 刘海波 LIU Hai-bo 作者单位: 91550部队,辽宁大连,116023 刊 名: 飞行器测控学报 ISTIC 英文刊名: JOURNAL OF SPACECRAFT TT&C TECHNOLOGY 年,卷(期): 2008 27(6) 分类号: V557.5 关键词: 小波变换 经验维纳滤波 移动中值滤波 异常值