梯形模糊数判断矩阵的二元语义排序方法
摘要：二元语义能够很好地解决信息集结过程中的失真问题,根据二元语义与相应的梯形模糊数等价这一思想,针对群决策过程中梯形模糊数比较的不确定性问题,提出了梯形模糊数互补判断矩阵的一种二元语义的排序方法.讨论了梯形模糊数与二元语义之间的转化方法,建立了二者之间的关系;研究了梯形模糊数互补判断矩阵与二元语义语言判断矩阵之间的内在联系,提出了一种偏好形式为梯形模糊数判断矩阵的极大熵排序方法,给出了梯形模糊数判断矩阵的群集结步骤.算例分析表明所给的排序方法能够有效地避免梯形模糊数评价信息集结过程中信息的丢失与扭曲. 作者： 巩在武 Author： GONG Zai-wu 作者单位： 南京信息工程大学经济与管理学院,江苏,南京,210044 期 刊： 系统工程与电子技术 ISTICEIPKU Journal： SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS 年，卷(期)： 2007, 29(9) 分类号： C934 O223 关键词： 群决策 二元语义 梯形模糊数 互补判断矩阵 极大熵 机标分类号： C93 N94 机标关键词： 梯形模糊数 互补判断矩阵 二元语义 排序方法 complementary judgment matrix 信息集结 语言判断矩阵 不确定性问题 群决策过程 转化方法 失真问题 极大熵 分析表 思想 评价 基金项目： 国家自然科学基金，高等学校博士学科点专项科研项目【梯形模糊数判断矩阵的二元语义排序方法】相关文章：
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