基于朴素贝叶斯分类的考试成绩监测机制研究

基于朴素贝叶斯分类的考试成绩监测机制研究

考试成绩是现阶段衡量高等院校学生质量的重要指标之一,本文利用数据挖掘技术,通过朴素贝叶斯分类方法,探索一种有效的监测学生考试成绩变化趋势的机制.

作 者： 任喜峰   作者单位： 哈尔滨工程大学,教务处,哈尔滨,150001  刊 名： 统计与决策  PKU CSSCI 英文刊名： STATISTICS AND DECISION  年，卷(期)： 2007 ""(22)  分类号： O212  关键词： 数据挖掘   朴素贝叶斯   考试成绩  

【基于朴素贝叶斯分类的考试成绩监测机制研究】相关文章：

基于参数的贝叶斯先验选择方法04-27

基于贝叶斯原理的爆炸识别判据综合技术研究04-26

基于贝叶斯网络的人因可靠性评价04-26

基于K2结构学习算法的多光谱影像贝叶斯网络分类器04-27

批次定检设备故障诊断的贝叶斯方法研究04-26

基于贝叶斯网络的河流突发性水质污染事故风险评估04-26

基于贝叶斯网络决定权重的TOPSIS法在区间数据中的应用04-27

贝叶斯(Bayes)判别分析在粉煤灰分类中的应用04-27

基于GIS的流域生态补偿机制研究04-26

基于主动监测技术的蜂窝夹芯结构损伤监测研究04-26