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正交信号校正应用于多元线性回归建模的研究
摘要:通过近红外光谱技术建立二元、三元调和食用油中花生油含量模型以及二甲亚砜水溶液浓度模型,比较了分别采用原始光谱和正交信号校正(OSC)处理后光谱进行MLR建模的结果,并对所建的正交信号校正后光谱MLR模型与原始光谱PLS模型进行预测结果比较.比较过程中使用交互验证参数(包括决定系数Rc,标准偏差SEC,预测值和实际值线性拟合方程的斜率a和截距b)以及外部预测统计参数(包括Rv,标准偏差SEP,预测值和实际值线性拟合方程的'斜率α和截距b)来评价模型能力.研究结果表明:与原始光谱相比,使用OSC处理后的光谱进行MLR建模(采用相同波长),得到的模型交互验证结果以及外部预测结果均有变好的趋势.通过优选建模波长组合(无共线性影响),OSC与MLR联用建模可得到优于PLS模型的结果. 作者: 张娴 袁洪福 郭峥 宋春风 李效玉 谢锦春 Author: ZHANG Xian YUAN Hong-fu GUO Zheng SONG Chun-feng LI Xiao-yu XIE Jin-chun 作者单位: 北京化工大学材料科学与工程学院,北京,100029 期 刊: 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal: Spectroscopy and Spectral Analysis 年,卷(期): 2011, 31(12) 分类号: O657.3 关键词: 正交信号校正 近红外 多元线性回归 PLS 机标分类号: TN9 TN2 机标关键词: 正交信号校正 多元线性 回归建模 Orthogonal Signal Correction Model MLR Building 浓度模型 近红外光谱技术 预测结果 拟合方程 交互验证 标准偏差 预测值 实际值 统计参数 决定系数 截距 结果比较 二甲亚砜 基金项目: 国家(863计划)项目 正交信号校正应用于多元线性回归建模的研究[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2011, 31(12)张娴 袁洪福 郭峥 宋春风 李效玉 谢锦春通过近红外光谱技术建立二元、三元调和食用油中花生油含量模型以及二甲亚砜水溶液浓度模型,比较了分别采用原始光谱和正交信号校正(OSC)处理后光谱进行MLR建模的结果,并对所建的正交信号校正后光谱MLR模型与原始光谱PLS...【正交信号校正应用于多元线性回归建模的研究】相关文章:
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