人工神经网络在地下水污染评价中的应用

人工神经网络在地下水污染评价中的应用

人工神经网络系根据人类的生物神经系统结构设计的计算机网络模型,可用于模式识别.用于地下水污染评价,具有客观、实用、精度高、不受人为因素影响等优点,人工神经网络方法能准确评价地下水的污染状况和污染带分布,可以在水环境污染评价工作中推广.以聊城市地下水污染评价为例,探讨人工神经网络模型(BP模型)在地下水污染评价中应用的基本方法.

作 者： 玉洪超 聂秋月 姜明新 Yu Hongchao Nie Qiuyue Jiang Mingxin   作者单位： 玉洪超,姜明新,Yu Hongchao,Jiang Mingxin(聊城水文水资源勘测局,山东,聊城,252000)

聂秋月,Nie Qiuyue(河海大学水文院,江苏,南京,210098) 

刊 名： 山东水利  英文刊名： SHANDONG WATER RESOURCES  年，卷(期)： 2008 ""(3)  分类号： X523  关键词： 地下水   污染评价   人工神经网络