一类全局收敛的记忆梯度法及其线性收敛性

一类全局收敛的记忆梯度法及其线性收敛性

本文研究一类新的解无约束最优化问题的记忆梯度法,在强Wolfe线性搜索下证明了其全局收敛性.当日标函数为一致凸函数时,对其线性收敛速率进行了分析.数值试验表明算法是很有效的.

作 者： 汤京永 时贞军 TANG Jingyong SHI Zhenjun   作者单位： 汤京永,TANG Jingyong(信阳师范学院数学与信息科学学院,信阳,河南,464000)

时贞军,SHI Zhenjun(曲阜师范大学运筹与管理学院,日照,山东,276826) 

刊 名： 数学进展  ISTIC PKU 英文刊名： ADVANCES IN MATHEMATICS(CHINA)  年，卷(期)： 2007 36(1)  分类号： O22  关键词： 无约束最优化   记忆梯度法   强Wolfe线性搜索   线性收敛速率  

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