化学中的人工神经网络法
反向传输人工神经网络是应用最为广泛的一种方法,本文较详细地介绍了该种方法及其相关的问题,同时给出了Kohonen 模型和Hopfield网络的简单算法.关于神经网络在化学中的应用,该文介绍了6个方面:定量结构-活性/性质相关性(QSAR/QSPR )研究,有机化合物结构解析,光谱的数据处理,化学反应性,流程优化,故障诊断及控制,蛋白质结构.
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