基于多目标多学科设计优化方法的再入弹道设计研究
为了研究多目标多学科弹道优化设计,提出了一种基于NSGA-Ⅱ算法的并发多目标协作优化MDO方法MOPCO(Multi-Objective Pareto collaboration Optimization,简称MOPCO).利用系统优化器和学科级优化器的并发性来分解多目标MDO优化问题,解决组织复杂性问题;利用自适应响应面技术来解决计算复杂性问题;利用NSGA-Ⅱ算法来搜索Pareto前沿.标准算例测试表明该算法是可行的.最后将其用于静态/动态混合优化的多目标多学科再入弹道设计,获得了合理的Pareto前沿.
康兴无(第二炮兵工程学院,西安,710025)
闫桂荣(西安交通大学强度与振动教育部重点实验室,西安,710049)
徐敏,陈士橹(西北工业大学航天学院,西安,710072)
刊 名： 宇航学报 ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF ASTRONAUTICS 年，卷(期)： 2008 29(4) 分类号： V448 关键词： 多目标优化 多学科设计优化 再入弹道