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非齐次等式约束线性回归模型回归系数的条件岭型估计

时间:2021-12-09 19:20:34 数理化学论文 我要投稿

非齐次等式约束线性回归模型回归系数的条件岭型估计

对非齐次等式约束线性回归模型提出一种有偏估计,即条件岭型估计,证明了在一定的条件下,在均方误差及均方误差矩阵意义下都优于回归系数的约束最小二乘估计,并给出了两次随机数据模拟的结果,模拟数据结果表明在一定的条件下,条件岭型估计优于最小二乘估计.

作 者: 农秀丽 刘万荣 李明辉 NONG Xiu-li LIU Wan-rong LI Ming-hui   作者单位: 农秀丽,NONG Xiu-li(湖南师范大学,数学与计算机科学学院,湖南,长沙,410081;南宁师范高等专科学校,数学系,广西,龙州,532400)

刘万荣,LIU Wan-rong(湖南师范大学,数学与计算机科学学院,湖南,长沙,410081)

李明辉,LI Ming-hui(南宁师范高等专科学校,数学系,广西,龙州,532400) 

刊 名: 四川师范大学学报(自然科学版)  ISTIC PKU 英文刊名: JOURNAL OF SICHUAN NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)  年,卷(期): 2007 30(6)  分类号: O212.1  关键词: 约束最小二乘估计   条件岭型估计   均方误差   均方误差矩阵