基于模糊神经网络的飞船GNC分系统故障诊断
研究了基于模糊神经网络的飞船GNC分系统的故障诊断方法,提出了重构新的激励函数并附加动量因子的改进BP算法,采用了由输入层、输出层、隐含层和量化层组成的一种4层前向模糊神经网络,通过Ⅱ型隶属度函数完成输入模糊化.建立了基于模糊神经网络的GNC分系统故障诊断系统,实验验证了改进BP算法以及该诊断系统的正确性和有效性.
作 者： 蔡彪 王南华 Cai Biao Wang Nanhua 作者单位： 北京控制工程研究所,北京,100080 刊 名： 航天控制 ISTIC PKU 英文刊名： AEROSPACE CONTROL 年，卷(期)： 2006 24(6) 分类号： V4 关键词： 飞船 GNC分系统 模糊神经网络 故障诊断